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通过在经济和社会的所有领域中深入整合数字技术，与工作，土地，资本和技术一起，数据越来越成为重要的生产因素。实际上，如果数据本身作为生产因素发挥作用，或者是协同作用并与传统的生产因素融合在一起，则数据因素可以直接或间接地产生社会经济和社会价值。关于增加规模收益的特征和数据元素低成本的完整游戏，以及通过价值转换方法（例如数据资产，人类经济和社会活动产生的大型数据）已正确整合到经济Cycleco中，从而为高质量的经济和社会发展提供了重要的推动者。这是一条重要的路线释放数据元素的可能性和产生新开发益处的重要措施。近年来，我的国家非常重视数据元素的作用。 “中国共产党中央委员会和州议会关于建设更完整的系统和面向市场因素的机制的意见”提议加速数据因素市场的培养并增加社会数据资源的价值。 “ X数据元素的三年行动计划”（2024-2026）需要探索多元化的可持续路线以释放数据元素的价值。所有这些指示指示完全执行数据元素的价值。在数据资源成为和最终成为数字单元的生产活动之前，对其进行了标记，已经经历了多年的组织和市场之间的长期发展和积累，大多数价值仍然是生产因素一个循环因素，加速了添加和测量价值产品中的沉积数据资源，开放了对产品的资源估值的过程，并需要资本。分析表明，数据变得缓慢潜在。由于安全性和数据传递机制，由于复制成本较低以及从交易安全性的角度不竞争数据，价格方法较高。我们推进要求。它们不要选择面向市场的交易，而必须通过上游和下游工业连锁店进行完全开发或协调。此外，关于如何继续促进数据资产进入表和数据资产的标准化管理方面存在许多挑战。例如，计算机，经济和会计等几个领域对研究资产和研究优先级的定义不同。当前，跨学科的概念不是统一的，几乎没有相互积分的研究。条件在传统会计标准下验证无形资产很难适应波动性和对数据资产价值情况的依赖。识别数据资产不仅需要计算数据的当前价值，而且还需要发送新的要求，以精确预测未来的数据值并构建评估模型。当前，数据的潜在价值尚未完整发布，但实际上正在进行大量探索。一些数据贸易机构和单位数据用户不断出现，以成功地获得数据的价值，并为行业发展提供了有用的参考。当涉及到数据资源的使用时，许多公司和机构都集成了原始数据，以首先解决数据资源可用性的问题。在数据营销方面，当前数据产品主要包括三种形式：数据集，数据服务和通过解决两个创新的方面。在垂直尺寸中，清理并处理了原始数据以形成标准化的数据集，该数据集通过包装建模转换为高价值辅助产品，例如分析报告和决策模型。在水平维度中，多个来源数据可以通过将交通流数据与商业地理数据结合并产生区域经济活力率的融合算法生成新信息产品。基于产品的类似创新不仅扩大了数据应用程序的限制，而且还解决了缺乏操作员来衡量特定数据值的问题，从而为数据市场交易提供了操作对象。从数据资产的角度来看，一些公司开始遵守其财务报表中资产识别的标准，包括在早期阶段发动的数据资源，主要是无形资产，库存和开发阶段。支出Regis图片。在数据资本化方面，主要实践包括信用融资，资本融资和所有权。其中，信用融资基于数据资产，以获得对银行信用基金的支持。例如，Shuyidai允许Shuyidai向数据公司提供数据资产信贷的融资并扩大其公司融资渠道。通常，数据评估不仅是加强，改善和扩展数字经济的重要工具，而且是促进工业数字化和数字工业化协调发展的一般趋势。我们不仅要面临数据元素价值的理论困难，而且还必须注意实践研究，总结开发经验，找到适当的开发优先级，探索基于价值的有效数据形式，并完全释放数据元素的可能性。这个过程应集中于可能发布的数据元素，不断地IM证明数据元素的价值路线，改善高质量数据资源的收集和汇总，并促进生命周期价值的完整管理，例如数据收集，存储，传输，管理和应用。医疗，运输和金融。穿。我们需要努力促进数据元素与其他生产因素的深入整合，并将它们完全集成到社会再生周期中，这使我们能够更好地释放乘数效应。例如，互联网工业平台可以集成设备的运行数据，优化生产流程，降低成本，提高效率并允许明智的决策。智能城市项目可以激活人们的生活数据，并提高公共服务和社会福利的精度。开放且创新的科学研究生态系统可以通过数据交换的帮助加速跨学科技术的整合和进步。同时，它行动我从而创造了一个包容性和有序发展的环境，它打破了障碍，机构和机制障碍，积极促进公共数据的开放开发，促进了大型统一市场中有效的数据元素流动，利用潜在价值，从而加快了基于数据的数据元素的实现，并为新的Impetus促进了直接经济发展。和Lou Jenging部门：上海社会科学学院应用经济学研究所，上海数据交易所资料来源：经济日报）
（编辑：fu ehongming）