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最近，国务院在实施“人工智能 +“行动”时发表了一个深入的意见，并指出，从技术进步到实施价值实施是必要的，北京如何建立一个关键的引擎来建立围绕关键链接的新质量生产力，例如创新，转型，行业和科学研究，以便我们在我们的科学方面进行研究？机构和创新公司正在收集，经济日报发现该地区积极计划并探讨了AI4科学研究的道路。实验TAL工具，数据收集，处理和分析方法受到限制… 2024年，诺贝尔化学奖表明，人工智能标准导致了蛋白质结构。在智能心脏的帮助下进行了大量更新和集成。作为加速科学研究的新范式，AI4S正在成为全球共识，并成为科学技术革命的新一轮的重要驱动力。此外，从引入该概念的时期就输入了实施期。在科学情报方面，北京的科学与情报研究所不应被忽略。这是世界上第一个以AI4领域的研发为中心的新研发机构。该研究所成立于2021年9月，将将人工智能技术与科学研究相结合，以加速几个领域的整合和进步，并将使用“ PLATFORM科学研究模型 +垂直整合“作为下一代科学研究范式加速基础设施构建的指南。情报。“北京科学与信息研究所的主任李Xinyu告诉记者。如果您想成长，必须首先降低根源。北京科学与智能研究所开始以科学和智力地计划“四个光束和n柱结构”。替代文献的方法，数据库和知识库，以及高度集成的计算机功率平台并支持汽车行业和生命科学的医生和药剂师使用的NACTION锂电池的战略需求。今年春季，智能火焰火箭燃烧模拟软件（关键的火芯）的推出后，就成为AI4领域的典型情况，从科学研究到商业航空应用程序。该软件基于人工智能驱动的“超级脑”，以执行数值火箭引擎模拟。边缘上非常高的温度和高压环境，存在隐藏的危险和优化空间，并且一目了然地清楚地打开了液体力学分辨率的“最后一英里”。燃烧模拟的计算非常大。但是，在AI的支持下，许多人在几个月内用来完成的计算被压缩到一天或较短。如果可以使用工业模拟来模拟火箭发动机的研发TION软件，一系列的物理过程，例如流体力学，燃烧，传热等，实际测试执行的数量将减少至少50％。准确而快速的计算可以大大降低研发成本，并缩短研发周期。该开发工具和测试还为跨学科协作提供了开源平台。今年6月，启动了Deepflame 1.6，新的应用程序继续“增长”，并在包括能源，电力和化学行业在内的许多行业中表现出很大的想象。今年8月，由科学智能研究所深色团队推广的高准确火箭发动机的超临界燃烧流体的模拟赢得了CCF HPC中国2025年2025年“年度SuperComputationun”的最佳应用。它是我国高性能计算领域中最负盛名的奖项之一，代表了HPC应用程序的最高水平我国的研究。该奖项再次证实了赋予科学研究的AI应用的价值。“目前，北京在人工智能领域构成了完整的创新和工业连锁店，以及继续进行的科学与情报技术的基本技术。该公司将于今年7月开放和许多公司和货币，包括北京科学和技术委员会，包括北京科学技术委员会，中高古管理管理委员会，北京改革委员会，经济技术办公室以及该地区的北京和北京北京Hydiael政府的信息，共同发表了“北京行动计划”，向北京的科学研究展示了北京科学研究。计划”）。这是北京开发AI4的路线图接下来的三年，也是关于国内科学和情报的第一个特别政策。破裂的边界和扩展科学智能的赋权，不仅带来带来的带来了单个技术领域，而且始终打破了田野和学科的界限，从而赋予了科学研究的新范式的力量 – 打破了领域的界限，并从“工作室”中脱离了“工作室”的界限，并实验了“ simals”和“实验”。您可以通过编写简单的文本来调用代理并完成任务。科学研究并已成为科学研究人员的强大“补充”助手。发现跨学科知识和实验计算的整合并自由释放科学研究人员。它是由北京科学，情报和Shenshi技术共同开发的。北京Shenshi Technology Co.，Ltd定居在Dinghao大楼。他一直帮助这位“补充”助手“打开大脑”。全国这家专业和新公司的“小巨人”在北京，上海和深圳等城市建立了研发中心。科学研究团队将数学，物理，化学，生物学，材料，计算机等领域的100多名年轻科学家和杰出工程师汇集在一起，其中超过35％的博士生和博士学位。如今，Bohr Scientific Research Station量表的使用者将超过100万，并在全国50多家大学和研究机构在线推出，包括北京大学，Z Jiang大学，Unive Unive中国的科学技术以及40多家公司，包括Catl，Gac Aion，Yunnan Baiyo和Unilever。 “ Bolhl是对AI和全面功能的科学研究的非常典型的代表。它形成了类似于图书馆中各种AI4基础设施的产品形式，”“建筑指南，计算机中心”。 “全球学者都在加强和重建许多传统的行业模型和科学模型，涵盖了140,000个报纸资源和1,000次调查。建立了用于Sheshi技术的大型模型系统，Sun Weijie将许多领域的科学研究方法从实验测试和错误/计算机/计算机/计算机带来了“到模型”，“到模型”的实验室研究人员研究和从事科学研究人员的实验室研究，从而在科学研究中创建了研究和研究。科学解决方案领导的科学和工业研究方法Artura.ades和主要研究机构的北京将在科学科学协会的科学科学上。有重要的技术研究基础，专注于伟大的科学和智能模型，欢迎科学研究和产品研究以及新模型。除了坐着坚实的基础外，科学和聪明的东西还必须共同构建大型生态系统。石墨和钻石的硬度非常不同，因为手机的折叠不断折叠。新药物允许大型原子模型找到最佳的结构和最佳配方。对于某些疾病，只有10个被发送到实验室进行验证。毫无疑问，工业显微镜在能源，生物制药和其他领域的设计和使用毫无疑问，促进了大型原子模型，称为“自然科学社区的GPT”，该模型涵盖了90个元素，涵盖了90个元素，可以节省90％的化学元素合金，高温温度，高温温度，高温。调解，动态催化剂，分子反应，小药物的射手，实心电池，实心电池，半导体，高温和动态催化剂以及小药物的分子反应。应用转换的路径。 “李基尼努说，开源共同建设的使用可以改善生态学。研究所将加强前卫研究的水平，公司更加关注实际应用。这些工具可能无法实现无法实现的目标。要在科学和智力领域开发的其他团队中，许多科学的科学派在2027年的科学派开发了关于科学和智慧的其他团队中的基督教徒，这是2027年在2027年开发的研究，建立了10个模型，建立了10个团队，在中国科学中已经建立了伟大的Scheduimiento，科学家，科学家，科学家，科学家，10。已经创建了用户，开放和开源的生态系统已经创建了，为业务技术，基础架构和现场应用程序建立了重要的国际竞争工业团体。中冈市市的城市管理委员会和海德地区的副讲话说，将来，海德地区将着重于改变传统的科学研究范式的预测，将科学研究和工业部队的传统范式整合在一起，增强关键技术和建筑行业的主要技术和建筑的优势，并具有一项新的优势，并建立了一项群体和群体的优势，并建立了一个群体和群体，并且是一个群体和群体的优势，并且是一个群体和群体的优势，并且是一个群体和范围。取得出色的成绩。 “中国科学院学者，北京科学与信息学院学术委员会的学者E Winan在一场新闻发布会上说h“行动计划”指南，北京将继续加深人工智能和科学研究的“双向职业”。
（编辑：fu ehongming）