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中共二十四届中央全会确认“加速科学独立、技术进步和新生产力发展”，明确革命历史机遇科学、技术和工业转型，促进科学、技术和工业创新的深度整合，是构建现代工业系统的重要组成部分。人工智能转型的现实、有效的生产力是现代工业系统建设的直接关系，是国家在全球竞争中建立稳固优势的重要途径。我国人工智能技术向现实生产力转化的实践全景，因场景而呈现出特定的特征。与一些发达国家注重基础车型研发不同，日本的技术引进深深植根于全球最完整的工业体系和超大型市场的沃土，形成了“技术进步-产业成熟-经济飞跃”的良性循环。在制造大国，工业质量的目视检查已经从“首次采用”变成了“必不可少”。在青岛这样的现代化港口，智能调度系统就像隐形的“指挥官”，利用人工智能算法协调岸桥、铁路起重机和卡车的高效协作。效率整体装卸能力显着提升，成为全球智慧物流标杆。在大在农田中，农用无人机配备智能检测系统，进行农药、化肥的变量喷洒，有效减少环境污染，大幅节省投入成本。据中国信息通信研究院测算，2024年我国核心人工智能产业规模将突破9000亿元，人工智能企业数量将超过5000家。全球范围内，人工智能转化为现实生产力的道路上有多种模式，而中国模式的独特价值在于其技术优势与深厚的产业基础设施的成功结合。美国凭借在基础算法和通用大规模模型领域的独特创新优势，继续引领技术前沿。欧盟正在发展人工智能，我们更专注于打造一个治理框架。第一部人工智能法寻求伦理与发展之间的平衡，旨在为技术应用打造一道“安全栅栏”。日本在工业机器人丰富积累的基础上，正在深耕精密制造、医疗康复等特种机器人领域，走上“深耕垂直领域”的道路。与这些模式相比，我国的差异化特点在于，立足新国家体系，着力攻克“停滞”技术，利用全球最大规模的应用场景，最大限度发挥支撑全产业链的优势，将全球领先的算法模型与全球最完整的产业体系深度融合，在应用层创新上不断进步，形成自身竞争力。中国共产党第二十届中央委员会第四次全体会议确定为加速人工智能向真正生产力的转变指明了清晰的道路。我们的首要任务是为全面、共享的算力打下坚实的基础。为促进共性、大规模产业模型所需的高性能智能算力资源便捷获取、成本可控，应加快国家综合算力网格系统建设。特别是要加强公共算力平台建设，为没有资金或无法有效利用资金的中小企业扫清门槛。我们还应该关注高端算力芯片的进步。模型算法等基础层技术为自主控制、防止被他人控制奠定了坚实的基础。其核心是深化“人工智能+”行动，拓展融合场景。积极发挥“机器人”作用政府可规划发布智能制造、生物医药、智慧能源等重点领域的重要应用场景，建立健全“清单发布”机制，激发社会创新活力。推动大机型与实体经济深度融合，发挥商业航天、低空经济等新兴产业潜力，培育壮大新的增长点。附注：重点是培养复合型人才队伍，优化创新生态系统。构建以“人工智能技术+产业知识”为基础的跨境人力资源开发体系，着力开拓高校、科研院所和企业的人才流动渠道，强化企业创新主体地位，鼓励企业加大人工智能保障投入。治理不容忽视。加快制定适应人工智能发展规律的法规、伦理原则和标准体系，在促进创新和防范风险之间寻求最优解决方案。我们将积极参与和引领全球人工智能治理规则制定，推动让技术真正成为“造福人类的公共产品”，贡献中国智慧和中国方案。将人工智能高效转化为现实生产力，对于培育新生产力至关重要。当全球领先的算法满足最完整的产业链、蓬勃发展的算力淹没千行万业的应用场景时，这种变化不仅是技术的跨越，更是对高质量发展内涵的深刻诠释。 （本文来源：经济日报 作者：张林山 作者为董事、国家发展和改革委员会宏观经济研究所研究员）